Kelebihan dan Kekurangan Perplexity AI yang Jarang Disadari Mahasiswa dan Dosen Pendidikan Bahasa Inggris

Sebagai kecerdasan buatan, Perplexity AI mempunyai kelebihan dan kelemahan. Meskipun dirancang untuk memberikan jawaban akurat berdasarkan data teks dan manfaatnya dinikmati banyak penggunanya, ada beberapa aspek penting yang sering luput dari perhatian, baik itu berupa kelebihan maupun kekurangan.

 

 

Kelebihan Perplexity AI:

1.    Keakuratan Kontekstual Tinggi

Perplexity AI memiliki kemampuan memahami konteks lebih dalam dibandingkan banyak model AI lainnya. Ini membuatnya efektif dalam memberikan jawaban yang sesuai dengan maksud pengguna, terutama untuk pertanyaan kompleks.

 

2.    Respons Dinamis

Model ini dapat menghasilkan respons yang bervariasi tergantung dari cara pertanyaan diajukan. Hal ini memberi fleksibilitas dalam mendapatkan informasi dari berbagai sudut pandang.

 

3.    Pemrosesan Cepat

Perplexity AI terkenal karena waktu responsnya yang cepat. Ini membantu pengguna mendapatkan jawaban instan, terutama dalam situasi di mana waktu sangat penting.

 

4.    Kemampuan Integrasi dengan Data Real-Time

Beberapa varian Perplexity dapat terhubung dengan sumber data terkini, memberikan informasi yang lebih mutakhir dibandingkan model statis.

 

5.    Kemampuan Adaptasi dengan Berbagai Gaya Bahasa

Perplexity AI dapat memahami dan merespons berbagai gaya bahasa, termasuk formal, informal, bahkan bahasa gaul. Ini membuatnya efektif digunakan oleh berbagai kalangan, mulai dari akademisi hingga pengguna umum.

 

6.    Mengakomodasi Berbagai Bahasa

Meskipun lebih optimal dalam bahasa Inggris, Perplexity AI mampu memahami dan menghasilkan teks dalam berbagai bahasa, memberikan fleksibilitas dalam penggunaan global.

 

7.    Multimodal

Beberapa versi terbaru mendukung integrasi dengan data visual, audio, atau konteks multimedia lainnya. Ini memungkinkan jawaban yang lebih komprehensif dalam skenario tertentu.

 

8.    Efisiensi dalam Pencarian Spesifik

Perplexity AI unggul dalam memberikan ringkasan yang efisien untuk pertanyaan spesifik, sehingga membantu mengurangi waktu pencarian informasi.

 

9.    Kemampuan Menyederhanakan Konsep Rumit

Model ini dapat menjelaskan konsep-konsep kompleks dengan cara yang mudah dipahami, sehingga bermanfaat bagi pelajar atau pengguna non-ahli.

 

 

 

Kekurangan Perplexity AI:

 

1.    Keterbatasan Pemahaman Latar Budaya

Meskipun mampu memahami bahasa dengan baik, Perplexity AI sering kesulitan menangkap nuansa budaya atau konteks sosial tertentu. Hal ini dapat menyebabkan jawaban kurang relevan dalam situasi sosial tertentu.

 

2.    Bias Data

Seperti AI lainnya, Perplexity diprogram berdasar data dari internet. Ini berarti ia bisa menyerap bias atau informasi yang tidak akurat, yang tanpa disadari diteruskan kepada pengguna.

 

3.    Kesulitan Menangani Pertanyaan Ambigu

Model ini mungkin memberikan jawaban yang salah atau tidak relevan jika menghadapi pertanyaan yang terlalu umum atau ambigu, tanpa klarifikasi lebih lanjut dari pengguna.

 

4.    Tidak Selalu Transparan tentang Sumber Informasi

Jawaban yang diberikan tidak selalu menyertakan sumber secara eksplisit. Hal ini membuat pengguna sulit memverifikasi keakuratan informasi yang diperoleh.

 

5.    Penggunaan Data Real-Time Terbatas

Meski beberapa versi mendukung koneksi real-time, banyak pengguna tidak menyadari bahwa dalam mode standar, informasi yang diberikan bisa jadi bukan informasi terkini.

 

6.    Keterbatasan dalam Penanganan Data Sensitif

Perplexity AI tidak dirancang untuk memproses data pribadi atau sensitif secara aman. Hal ini perlu menjadi perhatian karena sangat penting bagi pengguna yang memerlukan privasi tingkat tinggi.

 

7.    Potensi Hallucination atau Jawaban Fiktif

Terkadang, Perplexity AI bisa menghasilkan informasi yang terdengar logis tetapi sebenarnya tidak akurat atau bahkan fiktif. Fenomena ini dikenal sebagai “AI hallucination”.

 

8.    Ketergantungan pada Kualitas Input

Kualitas respons sangat bergantung pada seberapa jelas dan spesifik pertanyaan/instruksi (prompt) yang diajukan. Prompt yang kurang jelas atau tidak terstruktur dapat menghasilkan jawaban yang tidak memuaskan dan tidak sesuai dengan ekspektasi.

 

9.    Tidak Dapat Mengakses Informasi Tertutup

Perplexity AI hanya dapat mengambil data dari sumber terbuka. Oleh karena itu, informasi dari database berbayar atau sumber tertutup tidak dapat diakses, dan hal ini bisa mempengaruhi dan bahkan mengurangi keakuratan informasi yang diberikan perplexity AI.

 

10.                  Keterbatasan Memori Kontekstual

Model ini memiliki batasan dalam mengingat konteks percakapan yang panjang. Jika pengguna melakukan percakapan panjang dengan banyak pertanyaan (prompt), ada kemungkinan informasi sebelumnya sudah hilang dan berakibat respons yang diberikan jadi tidak konsisten.

 

 

 

Tips Menggunakan Perplexity AI Secara Optimal:

 

1.    Ajukan Pertanyaan Spesifik:

Semakin jelas pertanyaannya, semakin akurat jawaban yang diberikan.

 

2.    Verifikasi Informasi Kritis:

Gunakan jawaban AI sebagai titik awal, tetapi selalu verifikasi sumber untuk informasi penting.

 

3.    Perhatikan Bias:

Pertimbangkan potensi bias dalam jawaban dan cari perspektif lain sebagai pembanding.

 

 

Perplexity AI menawarkan banyak keunggulan dalam memproses dan memahami informasi berbasis teks, tetapi pengguna harus tetap waspada terhadap keterbatasannya. Kesadaran akan aspek-aspek ini dapat membantu pengguna memanfaatkan teknologi dengan lebih bijak dan menghindari potensi misinformasi atau interpretasi yang salah. Dengan memahami kelebihan dan kekurangan ini, pengguna dapat memanfaatkan Perplexity AI dengan lebih cerdas dan efektif.